기억과 출처 불명으로 지은 인용, 환각이 설교와 신뢰를 무너뜨립니다

SermonSage는 범용 AI 채팅과 같은 본문, 같은 요청으로 직접 시험하고 인용한 주석을 실제 원문과 하나씩 대조합니다.

오늘의 시험 결과 · 2026년 10월 30일

2026년 10월 30일, SermonSage는 범용 AI 채팅인 ChatGPT(GPT-5.5), Claude(Opus 5.5·Sonnet 5.5), Gemini(3.1 Pro·3.8 Flash)와 같은 조건으로 시험했습니다. 로마서 8:31-39, 요한복음 3:1-16, 시편 23:1-6, 에베소서 2:1-10, 누가복음 15:11-24의 다섯 본문에 같은 강해설교 요청을 보냈고, 설교에 인용된 주석을 실제 주석 원문과 하나씩 대조했습니다. 두 번째 시험에서는 원어 사전 번호, 1900년 이전 고전 주석의 원문 문장, 실화 예화의 출처를 직접 요청해 사전·주석 원문·웹 자료와 대조했습니다.

한눈에 보는 결과

2,000년 교회 1차 자료로 쓴 설교 VS 출처 불분명과 기억으로 쓴 설교

_막대는 모두 100% 기준 · 초록 = SermonSage에서 근거를 확인한 비율 · 다른 색 = 항목 아래 적은 문제가 나온 비율_

환각 사례 — AI가 쓴 문장과 실제 원문

누가복음 15:22, 칼뱅 인용

AI가 쓴 것: "'제일 좋은 옷'은 그리스도의 의를, '가락지'는 상속자의 권위를 상징한다고 칼뱅은 해설합니다."

실제: 칼뱅은 비유의 세부를 하나하나 풀이하는 것은 쓸데없다고 먼저 말합니다. 칼뱅이 거부한 해석을 칼뱅의 말로 만든 것입니다.

매튜 헨리 '영어 원문 그대로', 누가복음 15:20

AI가 쓴 것: "Here were eyes of mercy, and a heart of mercy, a journey of mercy, feet of mercy, lips of mercy, and kisses of mercy."

실제: 헨리 원문은 eyes·bowels·feet·arms·lips of mercy의 순서입니다. heart·journey·kisses of mercy는 원문에 없습니다.

매튜 헨리 '영어 원문 그대로', 에베소서 2:8

AI가 쓴 것: "Grace is the cause; faith is the instrument of our salvation."

실제: 헨리의 에베소서 2장 주석 전문에 이 문장이 없습니다.

휘트필드 예화, 출처: 라일 『18세기의 그리스도인 지도자들』(1869)

AI가 쓴 것: 휘트필드가 "Because, sir, ye must be born again!"이라고 답했다는 일화

실제: 그 책 1869년판 스캔 두 가지를 모두 검색했지만 이 일화는 없습니다.

존 페이튼 예화, 출처: 페이튼 자서전(1889)

AI가 쓴 것: '의자에 온몸을 맡기는' 모습에서 '믿음'을 번역할 말을 찾았다는 이야기

실제: 자서전 1·2부 전문에 이 이야기가 없습니다.

폴리갑 예화, 출처: 폭스 『순교자 열전』 1563년

AI가 쓴 것: 폴리갑이 화형 당하여 순교했다

실제: 1563년 초판에는 초대교회 순교 부분이 없고, 폴리갑은 불이 붙지 않아 칼에 찔려 죽었습니다.

1차 자료를 전자책으로 직접 확인합니다

SermonSage 설교의 각주를 누르면 인용한 주석의 원문이 펼쳐지고, 전자책에서는 존 웨슬리와 장 칼뱅의 시편 23편 주해처럼 교회사의 1차 자료를 책 그대로 읽고 대조할 수 있습니다. 범용 AI 채팅은 이 원문을 보여 주지 않습니다.

존 웨슬리, 구약 주해 시편 23편 (1765년 브리스톨 판)

_존 웨슬리, 구약 주해 시편 23편 (1765년 브리스톨 판)_

장 칼뱅, 시편 23편 주석 (영역본, 원문 라틴어)

_장 칼뱅, 시편 23편 주석 (영역본, 원문 라틴어)_

SermonSage가 인용하는 방식

근거는 그 본문으로 찾은 자료에서만 옵니다. 데이터에 근거한 정확한 자료만 인용합니다.

각주를 누르면 주석 원문을 바로 펼쳐 대조할 수 있습니다.

원어는 원어 성경 데이터와 사전 번호로 대조한, 그 본문에 있는 단어만 씁니다.

예화는 출처를 확인한 것만 쓰고, 강단에 서기 전 확인 표로 예화·통계를 한 번 더 점검합니다.

교회 신학자들이 직접 쓴 1차 자료는 소요한 교수의 철저한 검수 아래 매일 업데이트됩니다.

시험 방법과 범위

본문 다섯 곳, 서비스마다 한 번씩 만든 결과입니다. 설교 시험에서 범용 AI 채팅에는 2,500자 분량을 요청했고, SermonSage는 20분 설교 분량으로 만들었습니다. 고전 주석은 SermonSage가 보유한 원문과 대조했고, 현대 주석은 원문을 볼 수 없어 '대조할 수 없음'으로 셌습니다. 예화는 웹 자료로 확인했습니다. SermonSage는 앞으로도 같은 방식으로 시험하고 결과를 알려 드리겠습니다.

_2026년 10월 30일 시험 · 본문 5곳 · ChatGPT(GPT-5.5)·Claude(Opus·Sonnet 5.5)·Gemini(3.1 Pro·3.8 Flash)_

SermonSage에서 설교 준비하기 →

기억과 출처 불명으로 지은 인용, 환각이 설교와 신뢰를 무너뜨립니다

한눈에 보는 결과

환각 사례 — AI가 쓴 문장과 실제 원문

1차 자료를 전자책으로 직접 확인합니다

SermonSage가 인용하는 방식

시험 방법과 범위

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